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| 商品编号: |
DYO0672 |
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| 商品名稱： |
YOTTA 線上課程 一圖入魂，資料視覺化實戰 | Data Viz 101 : How to communicate... 木刻思股份有限公司(數據與資料分析專家) 影音教學 中文發音 繁體中文字幕版(DVD版) |
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| 語系版本： |
中文發音繁體中文字幕版 |
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| 運行平台： |
官方原版畫質MP4檔,沒有任何平台限制,終身使用 |
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| 官方網站： |
https://www.yottau.com.tw/course/intro/672#intro |
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| 更新日期： |
2020-07-10 |
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| 碟片數量： |
1片 |
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| 銷售價格： |
400 |
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| 瀏覽次數： |
72 |
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| 熱門標籤： |
一圖入魂 資料視覺化實戰 木刻思股份有限公司 數據與資料分析專家 YOTTA |
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【轉載TXT文檔】 |
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| YOTTA 線上課程 一圖入魂，資料視覺化實戰 | Data Viz 101 : How to communicate... 木刻思股份有限公司(數據與資料分析專家) 影音教學 中文發音 繁體中文字幕版(DVD版) |
YOTTA 線上課程 一圖入魂，資料視覺化實戰 | Data Viz 101 : How to communicate... 木刻思股份有限公司(數據與資料分析專家) 影音教學 中文發音 繁體中文字幕版(DVD版)
影片介紹:
內容說明:
課程類型:程式語言
資料視覺化是邁向資料科學家系列課程開設的第二門課程，為了讓大家更能掌握手上資料的熟悉度、節省在黑暗中摸索的時間，找到解決問題的最佳解，資料視覺化是我們認為最不可或缺的技能之一！
課程內容:
零、Data Storytelling 資料視覺化原理總則 - 如何解決臨表涕泣的問題？
1 資料思考原則：Problem-Data-Viz Matching 以及 Data thinking 的要領
2 課程使用的五種 Dataset 介紹
3 開始動手做資料探索：(Problem-Viz Matching) Exploratory Data Viz with SandDance
4 開始動手做資料探索：(Data-Viz Matching) Aesthetic Mapping R / Power BI 以電影資料庫為案例
5 開始動手做資料探索：(Data-Viz Matching) Aesthetic Mapping Python / Excel 以電影資料庫為案例
6 Pivot Table & Unpivot Table ?
一、Pivot Table & Unpivot Table & ETL 資料視覺化工具總則
7 兩大資料視覺化陣營工具介紹
8 資料處理 best practice (pivot unpivot介紹)
9 Power BI & Excel 轉資料 - Lottery
10 Tidy data with R - tidyverse
11 Tidy data with Python - Pandas
二、ggplot2 (R) & Power BI 畫圖 - Unpivot
12 畫圖實作：Unpivot Plotting & Dataset 介紹 (電影資料庫、7-11 & 全家 & 全聯)
13 逐步教學：PowerBI（Movie+7-11）
14 逐步教學：R- 環境設置 & 中文字型設置
15 ggplot2 Viz 基礎 (上)
16 ggplot2 Viz 基礎 (下)
17 ggplot2 Viz 實戰 (上)：7-11
18 ggplot2 Viz 實戰 (下)：Movie
三、Excel & Python 畫圖 - Pivot
19 畫圖實作 : Pivot Plotting & Dataset 介紹 (Lottery, Salary)
20 Excel Viz：Lottery+Salary
21 逐步教學：Python - Jupyter Notebook & 中文字型設置
22 Pandas Viz 基礎 (上)
23 Pandas Viz 基礎 (下)
24 Pandas Viz 實戰：Lottery+Salary
四、資料視覺化設計原理與案例
25 好圖表要素 1：什麼是好的圖表？
26 好圖表要素 2：Grammar of Graphic & 拆解圖表元素練習
27 精簡原則：Data-ink ratio & Chart junk
28 增加圖表說服力：圖表元素的最佳比例
29 修正一張歪圖：Chart junk 圖形修正實作
30 有檢查不出錯：Tools for Thinking about Design - Checklist
五、解鎖課程規劃
31 100人解鎖｜PowerBI 視覺化插件與運用
32 200人解鎖｜PowerBI with R
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